Анализ данных: как алгоритмы помогают находить нужное каждому

В этом Уроке вы погрузитесь в мир рекомендательных алгоритмов и узнаете, как данные помогают платформам вроде Авито находить нужные объявления именно для вас. Вы освоите принципы машинного обучения и сами создадите модель рекомендаций вместе с героями.

Урок состоит из интерактивного тренажера с пятью играми: «Озеро данных» (дата-инженер),«Площадь интересов» (дата-сайентист),«Трасса доставки данных» (бэкенд-разработчик),«Библиотека гипотез» (дата-аналитик) и «Зал взвешенных решений» (A/B-тестирование).

• Ученики 1-4 классов вместе с Запятыней, Скобцом и братьями Слешами поможете вещам найти новую жизнь на Авито, пройдя путь объявления от данных до рекомендации.
• Ученики средней школы (5-9 классы) разберетесь в структурировании данных, предпочтениях пользователей и инфраструктуре алгоритмов.
• Старшеклассники (10-11 классы) научитесь анализировать поведение, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты.

У каждого возраста свои герои, сюжеты и задания — всё новое и интересное! Выполняйте задания, зарабатывайте баллы и помогайте людям и животным — ваши баллы станут реальной помощью!

После изучения урока, пожалуйста, заполните анкету по ссылке. Это поможет нам сделать следующие проекты еще интереснее и полезнее!