Анализ данных: как алгоритмы помогают находить нужное каждому

В этом Уроке школьники погрузятся в мир рекомендательных алгоритмов и узнают, как данные помогают платформам вроде Авито находить нужные объявления для каждого пользователя. На примере Авито мы покажем, почему важно понимать работу ИИ и данных уже сейчас, чтобы осознанно взаимодействовать с цифровыми сервисами.

Ученику

Учителю

Кратко об уроке

Урок состоит из интерактивного тренажера с пятью играми: «Озеро данных» (дата-инженер),«Площадь интересов» (дата-сайентист),«Трасса доставки данных» (бэкенд-разработчик),«Библиотека гипотез» (дата-аналитик) и «Зал взвешенных решений» (A/B-тестирование).

Ученики 1-4 классов вместе с героями Запятыней, Скобцом и братьями Слешами помогут вещам найти новую жизнь на Авито, изучая путь объявления от данных до рекомендации.
Ученики средней школы (5-9 классы) разберутся в структурировании данных, понимании предпочтений пользователей и надежной инфраструктуре алгоритмов.
Старшеклассники (10-11 классы) научатся анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты для улучшения рекомендаций.

Проходите с ребенком тренажеры своего возраста и, при желании, предложите попробовать остальные игры — у каждого возраста свои герои, сюжеты и задания!

После изучения урока, пожалуйста, заполните анкету по ссылке. Это поможет нам сделать следующие проекты еще интереснее и полезнее!